DATA PROCESSING CAPABILITY

• 数据清洗

  消除或填补缺失数据、降噪去噪、移除离群点，缩减数据规模，从而在尽可能保持数据原貌的前提下，最大限度地精简数据量。

• 数据标识

  依据各业务部门输入的数据标识转换规则，筛选目标信息（如异常日志，自动过滤并翻译成工程师或用户可读的内容，生成标识报告，提升海量信息可读性和集成效率。

• 数据融合

  基于LAV视图和数据源分离技术实现多源数据视图上的统一，基于卡方检验等算法消除属性冗余，基于SVM图划分等技术除记录冗余，最大化有效地融合数据，支撑数据分析场景。

• 数据服务

  针对已清洗、标识、分类、聚合的数据，提供自助式数据服务发布和订阅功能，提供多种维度的数据查询服务，致辞分类、过滤、集成功能，为Al提供更精确的数据样本。

• 数据监控

  建设云边协同数据网关，实现数据服务统一流程、统一 监控、统一运维，为数据样本抽取服务提供稳定、高可用、可观测、可限流熔断的云边数据协同通信服务。