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数据的高速增长、海量集聚蕴藏了很高的价值，为智能化发展带来了新的机遇。据IDC预测，随着数字基础设施普及速度的提升，中国将成为数据量增长最快的地区，预计每年将以30%的增速提升，从2018年的7.6ZB（约占全球比重23.4%）增长至2025年的48.6ZB（约占全球比重27.8%），并在2025年成为全球最大的数据区域。但工业数据本身也存在较大缺陷，企业实践亟需解决的重要难题

INDUSTRY PAIN POINTS

行业痛点

SOLUTION CAPABILITY

方案能力
  • 数据清洗

    消除或填补缺失数据、降噪去噪、移除离群点，缩减数据规模，从而在尽可能保持数据原貌的前提下，最大限度地精简数据量

  • 数据标识

    依据各业务部输入的数据标识转换规则，筛选目标信息(如异常日志)，自动过滤并翻译成工程师或用户可读的内容，生成标识报告，提升海量信息可读性和集成效率

  • 数据融合

    基于LAV视图和数据源分离技术实现多源数据视图上的统一，基于卡方检验等算法消除属性冗余，基于SVM图划分等技术消除记录冗余，最大化有效地融合数据，支撑数据分析场景

  • 数据服务

    针对已清洗、标识、分类、聚合的数据，提供自助式数据服务发布和订阅功能，提供多种维度的数据查询服务，致辞分类、过滤、集成功能，为AI提供更精确的数据样本

  • 数据监控

    建设云边协同数据网关，实现数据服务统一流程、统一监控、统一运维，为数据样本抽取服务提供稳定、高可用、可观测、可限流熔断的云边数据协同通信服务

PROJECT FRAMEWORK

方案架构

PROJECT ADVANTAGE

方案优势